历史走势：区间变化与点位回溯
调整样本数量、观察维度和比较方式，查看变化轨迹；点击图表点位即可定位对应样本及原始数值。页面不会请求或冒充实时开奖数据。
当前来源
图表样本
个点位
观察维度
比较状态
变化轨迹
点击或使用键盘聚焦图中点位，可查看对应的原始记录。
图表与原始样本联动
当前区间数据表
表格按照较新的样本优先排列。原始数值始终保留，大小与奇偶分类由浏览器依据数值即时计算；选择任意一行会同步高亮走势图中的对应点位。
共 条
| 期次标签 | 原始数值 | 图表数值 | 大小 | 奇偶 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|
“演示样本”是为展示筛选、绘图和回溯功能而生成的固定本地序列，不是加拿大28真实历史记录。需要检查自己的数据时，请切换到“自行输入”。
如何阅读区间变化
先看样本形态，再回到具体点位
原始数值轨迹适合观察一段样本内的高低变化，但折线的连续外观不代表相邻结果之间存在必然关系。遇到明显上升、下降或密集波动时，可以点击拐点，再通过数据表核对该点的原始数值、大小与奇偶分类，避免只凭线条形状作判断。
“距中点幅度”将每个数值转换为其与区间中部的距离，适合比较样本是更集中于中段，还是更多分布在两端。“大小分布”和“奇偶分布”则使用二元刻度，重点不在折线高度，而在连续段、切换频率及不同区间之间的构成差异。
移动平均会降低短期起伏，使整体方向更容易辨认，同时也会弱化单个点位。需要核对具体结果时，应切回“逐点显示”；需要观察较宽的轮廓时，可使用三点或五点平均，并保留原始表格作为参照。
将图形概览与原始记录并排使用，有助于区分“视觉上显眼的变化”和“数据中实际存在的差异”。
比较方法
保持口径一致，区间差异才便于理解
开启“对比前一区间”后，工具会从当前数据源中截取长度相同、位置相邻的两段样本，并使用同一维度和同一平滑设置绘制。比如当前范围为二十个点位，比较线也会使用其前方相邻的二十个点位；若自定义数据不足以组成完整前段，工具会显示可用部分，而不会补造缺失记录。
比较时可以关注波动范围、集中位置和分类切换，而不必把每个峰谷强行对应。不同样本段出现相似形状，只说明选定转换方式下的视觉结构相近，不能据此确定后续结果。若结论会因观察范围从二十个点变为六十个点而明显改变，应将其理解为样本敏感性，而不是稳定规律。
自定义输入适合整理已经拥有的历史记录。期次标签可以使用数字、日期或个人标记，只用于浏览器内定位，不会被解释成真实开奖时间。输入后，建议先确认行数及首尾标签，再从表格抽查几个点位，确保分隔和数值范围符合预期。
方法与边界
走势图描述历史样本，不确定未来结果
本工具执行的是描述性转换：原始数值直接绘制；大小以 0 至 13 为“小”、14 至 27 为“大”；奇偶按整数属性分类；距中点幅度按数值与 13.5 的绝对距离计算。移动平均只用于视觉平滑，不会修改下方表格中的原始记录。
样本数量、起止位置、分类阈值与平滑窗口都会影响图表外观。短区间更容易突出局部起伏，长区间则可能压缩细节。任何“连续”“回升”“集中”或“切换频繁”等表述，都只是在描述当前选中样本，不能转化为下一期概率保证。
若需要从真实页面记录开始核对，可先进入历史记录页；若希望查看汇总分布，可继续前往数据统计页。规则页用于理解结果构成与常见术语，分析边界页则进一步说明样本观察能够回答什么、不能回答什么。