PC28 数据阅读手册 字段定义 · 计算结构 · 查询方法

规则说明不是玩法口号, 而是读懂每一行数据的方法

本页集中解释加拿大28记录中的期次、时间、基础值、结果值与衍生分类,并说明统计图表如何从逐期记录汇总而来。无论你准备核对一条最新结果、检索某个历史时段,还是比较奇偶分布和长期变化,都应先明确字段含义、样本范围与排序方向。

先定位
用期次与时间确认所读记录
再拆字段
区分原始展示值与衍生分类
最后看范围
统计结论必须对应样本窗口
加拿大28结果字段与统计界面示意
单期记录

回答“哪一期、何时、显示了什么结果”。

区间统计

回答“选定范围内各分类出现了多少次”。

Reading order

一条结果,应按什么顺序阅读?

同一行里往往同时出现识别字段、结果字段和分类字段。如果先看到分类标签,再回头确认期次与时间,很容易把相邻记录或不同筛选范围混在一起。更稳定的方式是沿着“身份—内容—归类—上下文”逐层阅读。

  1. 1

    确认记录身份

    先查看期次标识,再看记录时间。期次用于精确定位,时间用于按日期或时段检索,两者作用不同,不应互相替代。

  2. 2

    读取结果结构

    当记录同时展示若干基础值与总值时,应把总值理解为基础值经过页面既定计算后的集中表达,而不是另一组独立数据。

  3. 3

    识别衍生字段

    奇偶、区间或其他标签通常由结果值转换得出。它们便于分组比较,但不会改变原始结果本身。

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    补上样本上下文

    进入统计与走势页面后,必须同时确认起止日期、期次数量、排序方向和是否存在筛选条件,避免脱离范围解读百分比。

Field dictionary

字段词典:先分清“记录了什么”与“计算出了什么”

字段可大致分成三层:用于定位记录的识别字段、直接呈现数值的结果字段,以及为统计比较生成的衍生字段。理解层级之后,即使页面采用表格、列表或走势图等不同形式,也能找到相同的数据关系。

期次

期次是一条记录的主要定位标识。查询特定记录时,完整期次通常比仅凭日期更精确;比较前后记录时,也应先确认列表是按新到旧还是旧到新排列。不要仅根据视觉上的上一行、下一行推断期次关系。

记录时间

时间字段帮助用户按日期、日内时段或连续区间筛选。跨日检索时要留意筛选器的起止边界;如果页面同时出现日期和具体时刻,应把它们作为一个完整时间信息阅读,而不是分别统计。

基础值

基础值是用于构成结果表达的组成项。页面若提供多个基础值,应保持原有顺序阅读,并与同一行的总值对应。基础值属于记录内容,不应因图表筛选、排序或统计分组而改变。

结果值 / 总值

当记录采用“基础值相加”的展示结构时,结果值是各组成项之和。例如示意记录写作“6 + 8 + 10 = 24”,其中 24 是用于后续奇偶判断和区间归类的结果值。示例只用于说明阅读结构,不代表真实期次。

奇偶

奇偶由结果值能否被 2 整除决定。可整除归为偶数,否则归为奇数。奇偶统计是对结果值重新分组,并不意味着单期记录获得了额外信息。

区间分类

大小、高低或分段区间属于按边界归类的字段。阅读时应以当前表格标题、图例或指标说明中的边界为准,尤其要确认临界值被划入哪一侧。

次数与占比

次数是某分类在样本窗口中的出现数量;占比通常以该次数除以有效样本总数。改变日期范围、期次数量或过滤条件后,两项数据都应重新计算。

Methodology

从单期结果到统计指标,中间经过三次转换

图表不是另一套独立数据。它从逐期记录出发,先把结果转换为可比较的类别,再在指定范围内累计次数,最后计算占比或按时间排列。理解这条链路,可以帮助你发现范围不一致、分母不同或排序方向不同造成的表面差异。

最重要的阅读原则

先问“统计了哪些记录”,再问“某个分类出现多少次”。如果两个图表的起止范围不同,即使指标名称相同,也不能直接把数值并列比较。

01

结果转换:由数值生成分类

每条有效记录先保留期次、时间与结果值,再根据对应指标规则生成奇偶或区间标签。一条记录在同一指标下只应计入一个互斥类别;若指标允许多个标签,则应在图例中明确说明,不能默认各类别之和一定等于样本数。

02

区间汇总:在筛选范围内累计

用户选择最近若干期、某个日期或自定义时间段后,系统只对范围内的有效记录进行汇总。次数可以写成“满足条件的记录数量”,样本总数则是参与本次统计的记录数量。筛选条件改变,汇总结果也随之改变。

03

比例表达:次数 ÷ 有效样本数

某分类占比通常由该分类次数除以有效样本总数,再转换为百分比。页面显示值可能经过小数位处理,因此各分类展示百分比相加时可能出现轻微的尾数差异;核对时应优先比较原始次数和样本数。

04

时间排列:把同一指标放回期次序列

走势图强调先后关系:横向位置通常对应期次或时间,纵向位置对应数值、次数或比例。阅读趋势前必须确认坐标方向与时间顺序,不要把图线的视觉起伏直接等同于下一期结果的变化规律。

Non-predictive example

用一组虚构记录,完整走一遍阅读过程

以下内容仅用于演示字段关系和统计方法,不对应任何真实日期、期次或结果。重点不是示例数字本身,而是如何从逐期记录得到可复核的次数与占比。

示意期次 示意时间 基础值 结果值 奇偶
样本 A 10:00 6 + 8 + 10 24
样本 B 10:05 3 + 7 + 9 19
样本 C 10:10 4 + 5 + 7 16
样本 D 10:15 2 + 6 + 9 17
Query journey

根据问题选择入口,而不是在所有页面里重复查找

最新结果、历史列表、统计汇总和走势图分别回答不同问题。先明确你要定位单条记录、核对一个时间段,还是观察分布变化,再选择对应入口,查询会更直接。

Common reading errors

数值没有矛盾,往往是阅读条件没有对齐

当历史列表、统计卡片与趋势图看起来不一致时,不要先假定某一处结果错误。先依次检查期次范围、时间边界、筛选状态、排序方向和分母定义,很多差异都来自页面所回答的问题并不相同。

日期筛选可能受到起止时刻、跨日边界、当前时区显示方式或记录是否完整等因素影响。核对时应查看筛选器实际包含的开始时间和结束时间,不要只根据日期标签估算样本数量。
展示百分比通常会保留有限小数位。每一项分别四舍五入后,相加结果可能出现轻微尾差。若需要复核,应使用各类别次数与有效样本数重新计算,而不是继续对已经取整的百分比进行运算。
“最近若干期”按记录数量截取,“指定日期”按时间边界截取,两者的样本规模与覆盖长度可能完全不同。可以比较,但必须同时展示各自样本数,并把结论限定在各自范围内。
连线主要用于帮助眼睛跟随期次顺序和识别历史起伏。它描述相邻数据点在图上的连接关系,不自动证明记录之间存在因果关系,也不能单凭形状推出尚未发生的结果。
适用范围

本页解释数据结构,不提供结果预测

本规则页适用于data28-jnd28.com中用于结果查询、历史检索、统计汇总和走势展示的通用阅读方式。它解释字段之间的关系、指标如何汇总以及筛选范围如何影响展示结果。具体页面若提供更细的图例、区间边界或字段注释,应以该页面当前说明为补充。

历史频次、占比和图形变化都是对既有样本的描述。它们能够帮助用户整理记录、比较区间和发现数据分布差异,但不改变单期结果的独立展示,也不构成对后续结果的确定性判断。

口径状态
通用字段说明

用于连接结果、历史、统计与走势页面的共同概念。

复核重点
期次、时间与范围

核对记录时同时检查定位字段和当前筛选条件。

维护方式
随字段口径同步修订

页面结构或指标定义调整时,相应说明一并更新。

Continue reading

下一步,按你的疑问继续

如果你关注的是时间安排、具体页面操作或统计解释边界,可以继续阅读对应主题。所有链接均进入本站现有页面。

把规则放回真实数据中,理解会更快

选择一条记录,依次指出它的期次、时间、基础值、结果值与衍生标签;再切换一个统计范围,观察样本数、次数和占比如何共同变化。